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Dernière mise à jour : Mai 2018

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StatMathAppli 2017

 

Programme 2017

StatMathAppli 2017 - Du dimanche 3 au vendredi 8 Septembre - La Villa Clythia, Fréjus

La salle plénière est la salle DESCARTES

Dimanche 3 septembre

16:00 - 22:00 : Accueil des participants et dîner à partir de 19:30 jusqu'à 21:00 (buffet froid en self service)

Lundi 4 septembre

09:30 - 10:00 : Accueil et remise des badges

10:00 - 11:30 : Cours / Lecture 1 (Francis Bach)

11:30 - 12:00 : Pause / Break

12:00 - 13:00 : Exposés, session 1 / Oral communications 1 (Un exposé toutes les 20 minutes)

  • Patrick Rebeschini : Accelerating message-passing using global information (abstract)
  • Mahendra Mariadassou : Variational Inference for Probabilistic Poisson PCA (abstract)
  • Marco Eigenmann : Structure Learning of Linear Gaussian Structural Equation Models with Weak Edges  (abstract)

13:00 - 15:45 : Pause méridienne / Lunch

15:45 - 17:45 : Cours / Lecture 2 (Andrea Montanari)

17:45 - 18:15 : Pause / Break

18:15 - 19:15 : Exposés, session 2 / Oral communications 2 (Un exposé toutes les 20 minutes)

  • Norbert Mikolajewski : Adaptivity and Optimality of the Convex Least-Squares Estimator (abstract)
  • Andreas Elsener : Sharp oracle inequalities for stationary points of nonconvex regularized M-estimators (abstract)
  • Xavier Loizeau : Optimal aggregation in circular deconvolution by a frequentist bayesian approach (abstract)

19:30 - 21:30 : Apéritif et dîner / Friendly aperitif and Dinner

Mardi 5 Septembre

09:30 - 11:30 : Cours / Lecture 3 (Andrea Montanari)

11:30 - 12:00 : Pause / Break

12:00 - 13:00 : Exposés, session 3 / Oral communications 3 (Un exposé toutes les 20 minutes)

  • Yann Issartel : Complexity of a Graphon and its Estimation (abstract)
  • Martin Royer : Clustering with a convex, penalized relaxation of K-means (abstract)
  • Edouard Pauwels : The empirical Christoffel function in Statistics and Machine Learning (abstract)

13:00 - 16:30 : Pause méridienne / Lunch

16:30 - 18:00 : Cours / Lecture 4 (Francis Bach)

18:00 - 18:30 : Pause / Break

18:30 - 19:10 : Exposés, session 4 / Oral communications 4 (Un exposé toutes les 20 minutes)

  • Tom Berett : Efficient multivariate entropy estimation via K-nearest neighbour distances (abstract)
  • Emilien Joly : Concentration for robust mean estimators : some recent results (abstract)

19:30 - 21:30 : Dîner Provençal  / Provencal Dinner

Mercredi 6 Septembre

09:30 - 11:00 : Cours / Lecture 5 (Francis Bach)

11:00 - 11:30 : Pause / Break

11:30 - 13:00 : Exposés, session 5 / Oral communications 5 (Un exposé toutes les 20 minutes)

  • Oleksandr Zadorozhnyi : Concentration of weakly dependent Banach-valued sums and applications to kernel learning methods (abstract)
  • Alexander Kreiss : Nonparametric inference for continuous-time event counting and link-based dynamic network models (abstract)

12:10 - 12:20 : Pause / Break

  • Birgit Sollie : Parameter Estimation for Markov-Modulated In nite-Server Queues (abstract)
  • François Bachoc : Consistency of stepwise uncertainty reduction strategies for Gaussian processes (abstract)

13:00 - 15:30 : Pause méridienne / Lunch

16:00 - 20:00 : TEMPS LIBRE / FREE TIME

Activités possibles sur réservation à l'arrivée du colloque et à la charge du participant (cette prestation ne fait pas partie du forfait d'inscription au colloque):
- une balade pédestre,
- le visite d'un domaine viticole,
- une visite culturelle,
- une excursion.

20:00 - 22:00 : Dîner / Dinner

Jeudi 7 Septembre

09:30 - 11:00 : Cours / Lecture 6 (Francis Bach)

11:00 - 11:30 : Pause / Break

11:30 - 13:00 : Exposés, session 6 / Oral communications 6 (Un exposé toutes les 20 minutes)

  • Guillem Rigaill : Changepoint Detection in teh Presence of Outliers (abstract)
  • Solt Kovács : Change point detection for high-dimensional linear regression and its applications for covariance matrices (abstract)
  • Guillermo Durand : Optimal data-driven weighted step-up procedure with grouped hypotheses and π -adaptation (abstract)
  • Vincent Runge : On the Limit Imbalanced Logistic Regression by Binary Predictors (abstract)

13:00 - 16:00 : Pause méridienne / Lunch

16:00 - 18:00 : Cours / Lecture 7 (Andrea Montanari)

18:00 - 18:30 : Pause / Break

18:30 - 19:30 : Exposés, session 7 / Oral communications 7 (Un exposé toutes les 20 minutes)

  • Claire Brécheteau : A test of isomorphism between metric-measure spaces using the distance-to-a-measure signature (abstract)
  • Kevin Duisters : Frequentist coverage in Bayesian and post-selection restricted space problems (abstract)
  • Aymeric Dieuleveut : Bridging the Gap between Constant Step Size Stochastic Gradient Descent and Markov Chains (abstract)

 19:30 - 21:30 : Dîner / Dinner

Vendredi 8 Septembre

08:30 - 10:00 : Cours / Lecture 8 (Francis Bach)

10:00 - 10:30 : Pause / Break

10:30 - 12:00 : Cours / Lecture 9 (Andrea Montanari)

12:00- 14:00 : Déjeuner puis départ / Lunch and leaving